【Vyper】第1章第4回：配列とマッピング：データ構造の基本と操作方法

2025年2月1日 a-mun

本記事では、Vyperのデータ構造である配列とマッピングについて詳しく解説します。これらのデータ構造を適切に活用することで、スマートコントラクトの柔軟性と効率を向上させることができます。

Table of Contents

0. 記事の概要

この記事を読むメリット

Vyperの配列とマッピングの基本を理解できる
実際にコードを書きながらデータ構造を学べる
適切なデータ構造の選び方を習得できる

1. 配列（Array）の基本

Vyperでは、固定長の配列を使用してデータを格納できます。

1.1 配列の定義


        # 配列の宣言
        numbers: public(int128[5])

        @public
        def set_number(index: int128, value: int128):
            self.numbers[index] = value

1.2 配列の読み取り


        @public
        def get_number(index: int128) -> int128:
            return self.numbers[index]

2. マッピング（Mapping）の基本

マッピングを使用すると、キーと値のペアを管理できます。

2.1 マッピングの定義


        # マッピングの宣言
        balances: public(map(address, int128))

        @public
        def set_balance(addr: address, amount: int128):
            self.balances[addr] = amount

2.2 マッピングの利用


        @public
        def get_balance(addr: address) -> int128:
            return self.balances[addr]

3. ステップバイステップの動作解説

3.1 配列の値をセットする手順

set_number関数を呼び出し、配列の特定のインデックスに値を格納
get_number関数で値を取得し、正しく格納されているか確認

3.2 マッピングにデータを追加する手順

set_balance関数を使って特定のアドレスに残高を設定
get_balance関数でそのアドレスの残高を取得し、データが正しく格納されているか検証

4. 練習問題

4.1 練習問題

以下の課題に挑戦してください。

新しいデータ型を使った配列を作成する
複数の値を一度に更新できるマッピングを作成する

5. まとめ

本記事では、Vyperの配列とマッピングについて学びました。これらのデータ構造を適切に活用し、スマートコントラクトの効率を向上させましょう。